不知不覺間,從1960年第一臺激光器到現(xiàn)在,六十年彈指一揮間,激光雷達從最初的遠程測距到眼科檢查,再到推動掃地機器人進入千家萬戶。自動駕駛時代的到來,激光雷達更是站到了舞臺的正中央。
在自動駕駛需求的推動下,激光雷達技術將出現(xiàn)指數(shù)性的進步。
什么是激光雷達?激光雷達相比其它自動駕駛傳感器最大的優(yōu)勢其實是擁有對周圍環(huán)境3D精準建模的能力。毫米波雷達可以高速測距,攝像頭可以識別車道線、限速標示等,超聲波雷達的實用探測距離太短,只適用于低速泊車,而激光雷達對目標的高精度識別、對動態(tài)障礙的檢測跟蹤是其他傳感器所不具備的。
激光雷達(LiDAR)是一種通過發(fā)射激光來測量物體與傳感器之間精確距離的主動測量裝置,能夠讓車輛更精準地感知周圍環(huán)境,被廣泛認為是高級輔助駕駛(ADAS,L3級)以及無人駕駛(L4\l5)自動駕駛車輛的必備元件,屬于“智能駕駛之眼”。
據(jù)報道,越來越多的激光雷達詢價單正在發(fā)往各個廠商。顯然,激光雷達正開始滲透到ADAS市場。然而,有關人士警告稱,不要指望只有一家激光雷達供應商能贏得這場豪賭。
在所有旨在增強傳感和目標檢測的汽車傳感器模式中,激光雷達提供了迄今為止最復雜和多樣的選擇。每種激光雷達系統(tǒng)所采用的技術往往不僅在光源上不同,而且在“測距”和“成像”方法上也不同。一些成熟的激光雷達正進入量產階段。但是新的激光雷達技術通常被認為更有前途——不過目前只是出現(xiàn)在研發(fā)或概念驗證階段。不可避免的是,這些激光雷達在成本、尺寸和性能上存在巨大差異。
更復雜的是,越來越多的激光雷達廠商(估計有70-80家)擠占了市場,并購現(xiàn)象激烈。一些激光雷達公司通過選擇SPAC(特殊目的收購公司)的地位獲得了新的生機。許多初創(chuàng)企業(yè)將SPAC視為融資和進入公共股權市場的另一種方式。
市場將變得更加復雜。隨著激光雷達公司追求不同的技術,汽車制造商和一線企業(yè)在如何將激光雷達應用于何種應用方面的看法也出現(xiàn)了分歧。
但汽車行業(yè)對激光雷達的需求是真實存在的。僅在ADAS領域,他的公司就收到了15到16份不同的激光雷達報價請求,這些都是針對ADAS計劃在2025-26年生產的車輛。盡管激光雷達市場出現(xiàn)了分化,但“汽車公司開始在未來18個月里押注于四五年后的部署。
自從1995年,卡內基梅隆大學的兩名研究員初步實現(xiàn)了人類歷史上的第一次半自動駕駛之后,自動駕駛就一直作為美國頂級黑科技的代表,活躍在各類研究所和大學實驗室里。但激光雷達作為核心傳感器,在自動駕駛的出場,卻充滿爭議性。
自動駕駛剛剛嶄露頭角的2004年,現(xiàn)在自動駕駛所依賴的傳感器四件套——激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、攝像頭都已經(jīng)出現(xiàn)。尤其是激光雷達,得到了廣泛的倚重,但激光雷達的爭議也最大。
自動駕駛作為新生事物,肯定需要足夠的技術冗余。既然是實驗室開發(fā),技術路徑驗證,那一定是拿到所有技能點然后趕緊升級,因此所有幾乎所有的自動駕駛企業(yè)都選擇采用激光雷達。
隨著發(fā)展新能源汽車上升為國家戰(zhàn)略,自動駕駛在全國多個城市落地?！吨悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車技術路線圖2.0》提出,2025年,L2和L3相當?shù)牟糠肿詣玉{駛(PA)和有條件的自動駕駛(CA)的汽車銷量占比將超過50%。截至今年2月1日,已經(jīng)至少有六家汽車廠商預計在今年,將推出搭載激光雷達的量產車型,包括蔚來、小鵬、長城、寶馬等。
數(shù)據(jù)顯示,2019年,激光雷達的全球市場規(guī)模約16.5億美元,機構預測至2025年有望突破100億美元,在2030年則有望達到240億美元。
智能汽車大潮涌動,產業(yè)鏈備受關注,在國家鼓勵智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的背景下,眾多車企、科技公司涌入自動駕駛賽道,相關激光雷達公司或落成新產線,或公布新品,不斷加快“上車”步伐……
作為全球AI視覺全息AR代表的企業(yè),上市一年累計獲得微博等投資機構1.7億美金戰(zhàn)略投資的企業(yè),微美全息在激光雷達領域看來也是緊追其上,自從宣布獲得光學全息用的3D全息脈沖激光處理裝置的專利后,多家行業(yè)應用客戶表現(xiàn)出較強的市場需求,因此微美全息決定開發(fā)3D全息脈沖激光雷達產品“WiMi HoloPulse LiDAR”,以進一步擴充公司的全息產品組合矩陣。
WiMi HoloPulse LiDAR是一款多功能全息脈沖3D固態(tài)激光雷達,目標是達到超過200m的檢測長距離,并且能捕捉高分辨率的3D全息圖像。LiDAR采用MEMS(微機電系統(tǒng))微振鏡,以提供高分辨率、長檢測范圍和寬視場。LiDAR通過動態(tài)控制,可以靈活調整垂直分辨率和幀速率,例如允許動態(tài)定義聚焦區(qū)域。LiDAR使用固態(tài)硅探測器,可以可靠檢測遠距離物體的弱反射和近距離物體的強反射。數(shù)字信號處理是通過濾波、關聯(lián)性和統(tǒng)計分析確定三維空間中的精確位置。LiDAR傳感器所產生的點云,能夠以3D的形式映射傳感器環(huán)境,單個點云可以由數(shù)萬個距離點(單個距離測量)組成,其中包含3D原始環(huán)境信息的全息數(shù)據(jù)。軟件棧從全息數(shù)據(jù)中提取很多抽象信息,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡控制將命令傳輸給執(zhí)行器并進行3D全息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。
WiMi HoloPulse LiDAR激光雷達方案提供與硬件產品配套的軟件開發(fā)包,包括目標檢測、分類和計數(shù)等功能。結合軟件識別算法,可為眾多領域(自動駕駛、環(huán)境感知、3D全息成像、先進的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)、交通管理、3D打印等)提供解決方案,快速拓展全息技術應用市場。
公開資料顯示,微美全息(WiMi)專注于全息云服務,主要聚集在車載AR全息HUD、3D全息脈沖LiDAR、頭戴光場全息設備、全息半導體、全息云軟件、全息汽車導航等專業(yè)領域,覆蓋從全息車載AR技術、3D全息脈沖LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發(fā)、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、互動全息通訊等全息AR技術的多個環(huán)節(jié),是一家全息云綜合技術方案提供商。
2021年處于激光雷達量產元年,開始向輔助駕駛汽車滲透,部分客戶已定點,將在2021-2023年相繼量產,但大部分車型仍并未配置激光雷達,且激光雷達向量產車進一步滲透已相對明確,伴隨成本下降和逐步上量,激光雷達在量產車上的滲透率將持續(xù)提升。因此,各大激光雷達廠商均與OEM、Tier1密切合作,良好的技術交流、項目預研和密切虎作有望給未來客戶項目落地打下堅實基礎。
車載應用代表了當前激光雷達技術的最前沿,下一波爆發(fā)的重點,是消費電子。
無論什么樣的創(chuàng)新,最終的定位無非就是兩個:要么以提升效率為手段降低運營成本,要么就是以模式創(chuàng)新為手段提升經(jīng)濟效返回搜狐，查看更多
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